人形機器人成為醫院新員工，人工智能讓臨床多了一雙慧眼，大數據讓慢病管理更精準……近日，江蘇省衛生健康委舉辦“智慧醫院建設培訓班”，記者從會上獲悉，江蘇已搭建起覆蓋全域、全人口、全業務領域的醫療健康數據資源體系，存儲數據量達到1608億條，超過90%的三級公立醫院已開展AI應用。

江蘇計劃2027年，診療智能輔助應用覆蓋80%以上基層醫療衛生機構，到2030年實現全覆蓋。當AI全鏈條融入醫療場景，奇妙的“化學反應”正在發生。

醫療場景豐富：精準診療觸手可及

“真真，我最近關節疼，掛哪位專家合適？”“儒儒，我預約了B超，有什么注意事項？”常州市第一人民醫院門診部，“真真”和“儒儒”人形導診機器人忙著給患者解答。他們有著自己的工號“智慧001”“智慧002”，具備預檢分診、信息查詢、適老服務等功能。自2月24日亮相以來，兩個“醫BOT”已累計提供超過10萬人次交互服務。

迎來數字新員工的遠不止這一家。南京市中醫院工號“1024”的新機器人員工融合了中西醫專業大模型，不僅能解答各類中西醫提問，還能教八段錦；省人民醫院自主研發的智能護理機器人“護寶”，也進入了臨床測試階段。

中山大學附屬第三醫院院長戎利民表示，江蘇從省級層面統籌推進，各機構的探索各具特色，應用到了醫療的各個環節。常州市第一人民醫院院長周軍告訴記者，該院人工智能醫療場景已經涉及醫療服務、質量安全、全生命周期健康管理等方方面面，“從醫療場景切入，才能讓百姓真切感受到醫院可以通過人工智能來幫助他們解決診療中遇到的實際問題?！?/p>

在患者“看不見”的領域，AI工作也越發嫻熟。“很多人知道AI可以輔助識別肺結節，但在我們臨床，已經可以實現一掃多查，一張CT片看出73種肺部疾病或異常?！碧K北人民醫院數字醫院研究所副所長寶磊表示，升級版大模型的部署，推動了醫院影像輔助診斷從單病種到單器官多病種的躍升，CT、超聲、病理的AI輔助診斷的進步，都讓診療更加精準高效。

技術攻堅深入：前沿創新多點開花

探索“智慧醫院”深層次建設，江蘇在前沿創新領域的技術攻堅業已打響。

省人民醫院副院長殷詠梅介紹，醫院已經率先構建了國家級標準的數據治理體系，建成區域大數據中心，依托醫院優勢學科，在心內科、胸外科、胰腺外科形成國內領先、常態應用的AI體系，精準解決冠心病、肺結節、胰腺癌等臨床痛點。此外，醫院還前瞻布局腦機接口前沿領域，組建多學科團隊，成功實施省內首例機器人輔助半侵入式腦機接口植入術，已為4例截癱患者重建部分運動功能。

南通大學附屬醫院對于腦機接口的探索，也在如火如荼展開。2025年7月完成兩例半侵入式腦機接口手術突破，2025年8月“腦機接口與神經調控研究型病房”正式揭牌啟用，2026年4月承接階梯醫療植入式無線腦機接口多中心臨床試驗，醫院聚焦意識障礙、運動障礙、神經退行性疾病三個方向，邁入“腦機融合”新階段。

AI在中醫領域的應用，是另一種“硬核攻堅”。省中醫院院長呂東嶺介紹，醫院在門診10樓打造了八大板塊“未來診室”AI實景應用區，覆蓋中西醫門診、智慧病房、超聲AI輔助決策、慢病智能管理、中藥研發轉化、針灸推拿數字化等方向。針對國醫名家盛燦若獨創的“盛氏推拿針灸手法”，科研團隊借助生物感應、生物電采集技術，精準捕捉醫師施針時的動作數據，以數字化方式留存古法技法。“既是研發，也是傳承。”呂東嶺表示。

華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院信息與數據中心副主任劉煒表示，“江蘇從高質量數據集建設到垂類模型開發再到應用落地，架構完善，產學研醫用也做到了深度融合。”他也建議，江蘇進一步優化統籌、動態調配算力，跨平臺部署高質量數據集建設，建立通用、循證標準，在保障患者隱私、數據安全的基礎上，推動AI技術引領性創新。

AI診療圖景鋪展：2030年實現基層全覆蓋

近年來，AI應用在江蘇醫療機構加速落地。省衛生健康委主任譚穎介紹，江蘇已搭建起覆蓋全域、全人口、全業務領域的醫療健康數據資源體系，存儲量達到35PB，數據量達到1608億條，覆蓋了1.58億人，共享多組學科研數據20PB。江蘇衛生健康云影像平臺儲存2.5億份報告，云臨床檢驗平臺儲存4.5億份報告，實現556項檢驗檢查結果全覆蓋。此外，江蘇已建成21個專病高質量數據集，醫療單位、科研院所與企業合作，自研醫擎重癥、骨質疏松、AI全科醫生等專病?？拼诡惔竽Ｐ?3個。全省超過90%的三級公立醫院已開展人工智能應用，30個縣（市、區）部署使用了基層智能輔助診療系統。

推進“人工智能+醫療健康”發展，江蘇計劃加強算力基礎建設、推動高質量數據集建設、關鍵算法模型突破、可信數據空間建設。重點統籌人工智能算力資源，到2027年建成50個以上高質量數據集，形成20個以上大模型和智能體，在全國率先建成具有示范引領效應的行業可信數據空間。同時，到2027年，全省三級公立醫院普遍開展醫學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策、患者智能就診服務等人工智能技術應用，診療智能輔助應用覆蓋80%以上基層機構，到2030年實現全覆蓋。